PROBLEMA DE PLANIFICACIÓN DE PRODUCCIÓN DE UNA EMPRESA DE MOTORES
https://docs.google.com/presentation/d/1ojtBZDd-wVcviYYym7DVwQ7mu4Oi0G8nIoUK5bbNCoQ/pub?start=true&loop=false&delayms=3000
miércoles, 3 de junio de 2015
Tarea Cinco
PROGRAMACIÓN DE METAS
https://docs.google.com/presentation/d/1b8BVDgrkP86-K5egjuTJYR6oxHczB4DE4nsOrTihtOY/pub?start=true&loop=false&delayms=3000
https://docs.google.com/presentation/d/1b8BVDgrkP86-K5egjuTJYR6oxHczB4DE4nsOrTihtOY/pub?start=true&loop=false&delayms=3000
martes, 10 de febrero de 2015
Tipos de Sistemas
Sistema
|
Características
|
Pág. De internet encontrada
|
Abstracto
|
Es aquél en el que todos sus elementos
son conceptos, principalmente, elementos no vivientes.
|
http://www.tonahtiu.com/notas/sistemas/Sistemas_concretos.html
|
Concreto
|
Es aquél en el que por lo menos dos de
sus elementos son objetos. Los elementos pueden ser objetos, sujetos o ambos.
Pueden también ser vivientes y no vivientes.
|
http://www.tonahtiu.com/notas/sistemas/Sistemas_concretos.html
|
Cerrado
|
Es aquél que captura la realidad
mediante leyes naturales o sociales. Es un sistema en el que se conocen los
límites, variables y relaciones.
|
http://olea.org/~nadia.troncoso/Tesis_de_licenciatura/Sistemas_abiertos_y_cerrados.html
|
Abierto
|
En este sistema no son conocidas las
relaciones, los límites ni las relaciones de forma contundente. Hay presencia
de incertidumbre.
|
http://olea.org/~nadia.troncoso/Tesis_de_licenciatura/Sistemas_abiertos_y_cerrados.html
|
Estático
|
Es aquél que en un cierto tiempo de
estudio no hay cambio de sus actividades.
|
http://campus.fca.uncu.edu.ar:8010/pluginfile.php/12644/mod_resource/content/0/Teoria_Gral._Sistemas.pdf
|
Dinámico
|
Es aquél que, dado su constante cambio,
progreso y movimiento, sirve para futuros estudios descriptivos, como los
seres vivos.
|
http://campus.fca.uncu.edu.ar:8010/pluginfile.php/12644/mod_resource/content/0/Teoria_Gral._Sistemas.pdf
|
jueves, 5 de febrero de 2015
Dantzing: Biografía y Programación Lineal
Biografía de George B. Dantzig
George Bernard Dantzig fue un profesor, físico y matemático
estadounidense, reconocido por desarrollar el Método Simplex y es considerado
como “el padre de la programación lineal”. Recibió muchos honores, tales como
la medalla Nacional de Ciencia en 1975 y el premio de Teoría John Von Neumann
en 1974.
Fue miembro de la Academia Nacional de Ciencias, la Academia
Nacional de Ingeniería y la Academia Americana de Artes y Ciencias.
Obtuvo su licenciatura en Matemáticas y Física en la
Universidad de Maryland en 1936, su grado de máster en Matemáticas en la
Universidad de Michigan y su doctoras en la Universidad de California, Berkeley
en 1946. Recibió además un doctorado honorario de la Universidad de Maryland en
1976.
La Programación Lineal
Cuando comenzó la Segunda Guerra Mundial. Dantzig interrumpió
sus estudios en Berkeley para unirse a las Fuerzas Aéreas de los Estados Unidos
como jefe de la Rama de Análisis de Combate de los Cuarteles Centrales
Estadísticos, lo cual lo llevó a lidiar con las logísticas de la cadena de
abastecimiento y gestión de cientos de miles de ítems y personas. Este trabajo
proporciono los problemas del “mundo real” que la programación lineal vendría a
resolver.
Inicialmente en 1946, iba a aceptar un puesto como profesor
en Berkeley, pero fue persuadido por su esposa y colegas del Pentágono para
volver a las Fuerzas Aéreas como consejer matemático de la USAF. Fue ahí, en
1947, donde por primera vez presentó un problema de programación líneal, y
propuso el Método Simplex para resolverlo.
En 1952 se convirtió en investigador
matemático en la corporación RAND, en cuyos ordenadores comenzó a implementar
la programación lineal. En 1960 fue contratado por su alma máter, donde enseñó
ciencias de la computación, convirtiéndose en presidente del Centro de
Investigaciones de Operaciones. En 1966 ocupó un cargo similar en la
Universidad de Stanford. Se quedó en Stanford hasta su retiro en los años 90.
Además de su trabajo significativo en el desarrollo del
Método Simplex y la Programación Lineal, Dantzig también hizo avances en los
campos de la teoría de la descomposición, análisis de sensibilidad, métodos de
pivot complementarios, optimización a gran escala, programación no lineal y
programación a baja incertidumbre. El primer ejemplar de SIAM Jornal on Optimization
en 1991 fue dedicado a él.
Referencias Bibliográficas
- Wikipeda. (12 de Marzo del 2013). George B. Dantzig. 5 de Febrero del 2015, de Wikipedia: La Enciclopedia Libre Sitio web: http://es.wikipedia.org/wiki/George_Dantzig
- G. B. Dantzig 1940. On the non-existence of tests of "Student's" hypothesis having power functions independent of
, Annals of Mathematical Statistics, Volume 11, number 2, pp186-192
Biografía de Russell L. Ackoff
BIOGRAFÍA DE RUSSELL L. ACKOFF
Nació en Filadelfia en 1919. Estudió arquitectura
(1941) y filosofía de la ciencia en la Universidad de Pennsylvania en
Filadelfia, donde se doctoró (1947). Su vida académica comenzó en la Wayne
University de Detroit, siguió en el Case Institute of Technology y, más tarde,
en la Universidad de Pennsylvania, donde desarrolló la mayor parte de su
carrera hasta 1986, año de su jubilación y de su paso a la condición de
profesor emérito. Fue catedrático y director del Departamento de Ciencia de los
Sistemas Sociales en la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania.
Profesor visitante de la Olin School of Business, de la Universidad de
Washington en San Luis, de la de Birmingham, Nacional Autónoma de México (UNAM)
y Lisboa. Doctor ‘honoris causas’ por diversas universidades norteamericanas y
europeas.
Aunque el pensamiento de Ackoff hace referencia constante a los
procesos de comunicación en el seno de los sistemas, sus objetivos teóricos,
que se apoyan en sólidas formulaciones y herramientas metodológicas, se
orientan preferentemente hacia el ámbito de las organizaciones empresariales.
Parte de una concepción sistémica convencional, en virtud de la cual sólo el
análisis contextualizado de las partes de un sistema y las interacciones que se
producen entre éstas permiten obtener una visión cierta o más completa del
conjunto. Algo especialmente necesario en un tiempo definido por la complejidad
creciente en las estructura que definen la vida de las corporaciones e
instituciones.
Desde una formación multidisciplinar -arquitecto, urbanista, filósofo, sociólogo, etc.-, Ackoff se aproxima a la inteligencia de los sistemas, esto es, a los flujos de información que definen sus jerarquizaciones, los procesos de toma de decisiones, la cohesión interna, la eficacia general, etc. Las organizaciones empresariales aparecen como elementos centrales de la vida actual, no sólo por su posición en la generación de riqueza, sino por la ocupación que desarrollan y los estilos de vida que inducen. Por todo ello, por la importancia que las corporaciones tienen en la vida de cada día, propone. Para una mejor vertebración de las partes que las integran y un mejor aprovechamiento de sus espacios vitales y de sus esferas de influencia, mecanismos de comunicación e interlocución basados en criterios democráticos y participativos.
En sus textos hay siempre provocaciones para un cambio en la mentalidad de los gestores y una redefinición de las direcciones estrategias. Más allá de la 'información y el conocimiento', como instancias prospectivas de las empresas, que puede conducir al fracaso por falta de una visión de conjunto, propone soluciones sistémicas basadas en la 'comprensión y la sabiduría'. Esto es, aumentar la inteligencia del sistema, con una distinción consecuente entre crecimiento y desarrollo. Ackoff, por ejemplo, no cree en las técnicas de referencia del benchmarking o de emulación estratégica, ya que no suelen buscar un acción sobre el sistema, sino un cambio a partir de la información de un modelo de referencia, cuya clave del éxito está en su estructura, no en los valores que proyecta.
Tomando como base las aportaciones de algunos de los autores fundamentales de sistemas, aquí se presentan, en especial, las propuestas de R. L. Ackoff (Ackoff, 1972, 1974, 1999), que con su orientación filosófica, metodológica y práctica es quien plantea un marco sistémico, integral, que lo hace potencialmente más poderoso para operacionalizar los conceptos relacionados con el conocimiento y el aprendizaje. Uno de los conceptos fundamentales de cierto tipo de sistemas, bajo determinadas circunstancias, es su capacidad para llevar a cabo la función denominada “control” o “autocontrol”, que consiste en monitorear todas las 5 decisiones y acciones que la implantación y la operación del sistema requiere para cumplir la función para la cual, el sistema fue diseñado, para determinar la validez de las expectativas asociadas con ellas y los supuestos con los que esas expectativas se apoyan.
Desde una formación multidisciplinar -arquitecto, urbanista, filósofo, sociólogo, etc.-, Ackoff se aproxima a la inteligencia de los sistemas, esto es, a los flujos de información que definen sus jerarquizaciones, los procesos de toma de decisiones, la cohesión interna, la eficacia general, etc. Las organizaciones empresariales aparecen como elementos centrales de la vida actual, no sólo por su posición en la generación de riqueza, sino por la ocupación que desarrollan y los estilos de vida que inducen. Por todo ello, por la importancia que las corporaciones tienen en la vida de cada día, propone. Para una mejor vertebración de las partes que las integran y un mejor aprovechamiento de sus espacios vitales y de sus esferas de influencia, mecanismos de comunicación e interlocución basados en criterios democráticos y participativos.
En sus textos hay siempre provocaciones para un cambio en la mentalidad de los gestores y una redefinición de las direcciones estrategias. Más allá de la 'información y el conocimiento', como instancias prospectivas de las empresas, que puede conducir al fracaso por falta de una visión de conjunto, propone soluciones sistémicas basadas en la 'comprensión y la sabiduría'. Esto es, aumentar la inteligencia del sistema, con una distinción consecuente entre crecimiento y desarrollo. Ackoff, por ejemplo, no cree en las técnicas de referencia del benchmarking o de emulación estratégica, ya que no suelen buscar un acción sobre el sistema, sino un cambio a partir de la información de un modelo de referencia, cuya clave del éxito está en su estructura, no en los valores que proyecta.
Tomando como base las aportaciones de algunos de los autores fundamentales de sistemas, aquí se presentan, en especial, las propuestas de R. L. Ackoff (Ackoff, 1972, 1974, 1999), que con su orientación filosófica, metodológica y práctica es quien plantea un marco sistémico, integral, que lo hace potencialmente más poderoso para operacionalizar los conceptos relacionados con el conocimiento y el aprendizaje. Uno de los conceptos fundamentales de cierto tipo de sistemas, bajo determinadas circunstancias, es su capacidad para llevar a cabo la función denominada “control” o “autocontrol”, que consiste en monitorear todas las 5 decisiones y acciones que la implantación y la operación del sistema requiere para cumplir la función para la cual, el sistema fue diseñado, para determinar la validez de las expectativas asociadas con ellas y los supuestos con los que esas expectativas se apoyan.
Referencias Bibliográficas
- BDN. (1998). Russell Linconl Ackoff. 5 de Febrero del 2014, de Comunicación, Sociedad y Cultura Sitio web: http://www.infoamerica.org/teoria/ackoff1.htm
- Héctor Javier Vázquez. (19 de Diciembre del 2007). Más allá del conocimiento: Un enfoque sistémico. 5 de Febrero del 2015, de Revista Administración y Organizaciones Sitio web: http://www.centrogeo.org.mx/curriculum/GermanMonroy/pdf/mas_alla_del_conoc_RAyO_Final.pdf
miércoles, 28 de enero de 2015
Ludwig Von Bertalanffy: Biografía y Teoría de Sistemas
BIOGRAFÍA DE KARL LUDWIG VON BERTALANFFY
Karl Ludwig von Bertalanffy (nacido el 19 de septiembre de 1901 en Viena, Austria y fallecido el 12 de junio de 1972 en Bufalo, Nueva York, Estados Unidos) fue un biólogo y filósofo austríaco, reconocido fundamentalmente por su teoría de sistemas.
Estudió con tutores personales en su propia casa hasta sus 10 años. Ingresó en la Universidad de Innsbruck para estudiar historia del arte, filosofía y biología, finalizando su doctorado en 1926 con una tesis doctoral sobre psicofísica y Gustav Fechner. En 1937 fue a vivir a Estados Unidos gracias a la obtención de una beca de la Fundación Rockefeller, donde permaneció dos años en la Universidad de Chicago, tras los cuales vuelve a Europa por no querer aceptar declararse víctima del nazismo. En 1939 trabajó como profesor en la Universidad de Viena, donde permaneció hasta 1948. Al año siguiente emigra a Canadá para continuar sus investigaciones en la Universidad de Ottawa hasta 1954. Después se traslada a Los Ángeles para trabajar en el Mount Sinai Hospital desde 1955 hasta 1958. Impartió clases de biología teórica en la Universidad de Alberta en Edmonton, Canadá, de 1961 a 1969. Desde esa fecha y hasta su fallecimiento trabajó como profesor en el Centro de biología Teórica de la Universidad Estatal de Nueva York en Búfalo.
Ludwing Von Bertalanffy murió el 12 de junio de 1972 en Búfalo, Estados Unidos
LA TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS
La Teoría General de Sistemas fue, en origen una concepción totalizadora de la biología (denominada "organicista"), bajo la que se conceptualizaba al organismo como un sistema abierto, en constante intercambio con otros sistemas circundantes por medio de complejas interacciones. Esta concepción dentro de una Teoría General de la Biología fue la base para su Teoría General de los Sistemas. Bertalanffy leyó un primer esbozo de su teoría en un seminario de Charles Morris en la Universidad de Chicago en 1937, para desarrollarla progresivamente en distintas conferencias dictadas en Viena. La publicación sistemática de sus ideas se tuvo que posponer a causa del final de la Segunda Guerra Mundial, pero acabó cristalizando con la publicación, en 1969 de su libro titulado, precisamente Teoría General de Sistemas. Von Bertalanffy utilizó los principios allí expuestos para explorar y explicar temas científicos y filosóficos, incluyendo una concepción humanista de la naturaleza humana, opuesta a la concepción mecanicista y robótica
Referencias Bibliográficas
- Wikipedia: La Enciclopedia Libre. (24 de Noviembre del 2014). Ludwig Von Bertalanffy. 28 de Enero del 2015, de Wikipedia Sitio web: http://es.wikipedia.org/wiki/Ludwig_von_Bertalanffy
- WPZOOM. ( ). Teoría General de Sistemas de Von Bertalanffy. 28 de Enero del 2015, de Psicólogos en Madrid EU Sitio web: http://psicologosenmadrid.eu/teoria-general-de-sistemas-de-von-bertalanffy/
Suscribirse a:
Comentarios (Atom)


