martes, 10 de febrero de 2015

Tipos de Sistemas



Sistema
Características
Pág. De internet encontrada
Abstracto
Es aquél en el que todos sus elementos son conceptos, principalmente, elementos no vivientes.
http://www.tonahtiu.com/notas/sistemas/Sistemas_concretos.html
Concreto
Es aquél en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos. Los elementos pueden ser objetos, sujetos o ambos. Pueden también ser vivientes y no vivientes.
http://www.tonahtiu.com/notas/sistemas/Sistemas_concretos.html
Cerrado
Es aquél que captura la realidad mediante leyes naturales o sociales. Es un sistema en el que se conocen los límites, variables y relaciones.
http://olea.org/~nadia.troncoso/Tesis_de_licenciatura/Sistemas_abiertos_y_cerrados.html
Abierto
En este sistema no son conocidas las relaciones, los límites ni las relaciones de forma contundente. Hay presencia de incertidumbre.
http://olea.org/~nadia.troncoso/Tesis_de_licenciatura/Sistemas_abiertos_y_cerrados.html
Estático
Es aquél que en un cierto tiempo de estudio no hay cambio de sus actividades.
http://campus.fca.uncu.edu.ar:8010/pluginfile.php/12644/mod_resource/content/0/Teoria_Gral._Sistemas.pdf
Dinámico
Es aquél que, dado su constante cambio, progreso y movimiento, sirve para futuros estudios descriptivos, como los seres vivos.
http://campus.fca.uncu.edu.ar:8010/pluginfile.php/12644/mod_resource/content/0/Teoria_Gral._Sistemas.pdf

jueves, 5 de febrero de 2015

Dantzing: Biografía y Programación Lineal




Biografía de George B. Dantzig


          George Bernard Dantzig fue un profesor, físico y matemático estadounidense, reconocido por desarrollar el Método Simplex y es considerado como “el padre de la programación lineal”. Recibió muchos honores, tales como la medalla Nacional de Ciencia en 1975 y el premio de Teoría John Von Neumann en 1974.

          Fue miembro de la Academia Nacional de Ciencias, la Academia Nacional de Ingeniería y la Academia Americana de Artes y Ciencias.

         Obtuvo su licenciatura en Matemáticas y Física en la Universidad de Maryland en 1936, su grado de máster en Matemáticas en la Universidad de Michigan y su doctoras en la Universidad de California, Berkeley en 1946. Recibió además un doctorado honorario de la Universidad de Maryland en 1976.

La Programación Lineal


         Cuando comenzó la Segunda Guerra Mundial. Dantzig interrumpió sus estudios en Berkeley para unirse a las Fuerzas Aéreas de los Estados Unidos como jefe de la Rama de Análisis de Combate de los Cuarteles Centrales Estadísticos, lo cual lo llevó a lidiar con las logísticas de la cadena de abastecimiento y gestión de cientos de miles de ítems y personas. Este trabajo proporciono los problemas del “mundo real” que la programación lineal vendría a resolver.

           Inicialmente en 1946, iba a aceptar un puesto como profesor en Berkeley, pero fue persuadido por su esposa y colegas del Pentágono para volver a las Fuerzas Aéreas como consejer matemático de la USAF. Fue ahí, en 1947, donde por primera vez presentó un problema de programación líneal, y propuso el Método Simplex para resolverlo. 

        En 1952 se convirtió en investigador matemático en la corporación RAND, en cuyos ordenadores comenzó a implementar la programación lineal. En 1960 fue contratado por su alma máter, donde enseñó ciencias de la computación, convirtiéndose en presidente del Centro de Investigaciones de Operaciones. En 1966 ocupó un cargo similar en la Universidad de Stanford. Se quedó en Stanford hasta su retiro en los años 90.

       Además de su trabajo significativo en el desarrollo del Método Simplex y la Programación Lineal, Dantzig también hizo avances en los campos de la teoría de la descomposición, análisis de sensibilidad, métodos de pivot complementarios, optimización a gran escala, programación no lineal y programación a baja incertidumbre. El primer ejemplar de SIAM Jornal on Optimization en 1991 fue dedicado a él. 


Referencias Bibliográficas


  • Wikipeda. (12 de Marzo del 2013). George B. Dantzig. 5 de Febrero del 2015, de Wikipedia: La Enciclopedia Libre Sitio web: http://es.wikipedia.org/wiki/George_Dantzig
  • G. B. Dantzig 1940. On the non-existence of tests of "Student's" hypothesis having power functions independent of \sigma, Annals of Mathematical Statistics, Volume 11, number 2, pp186-192





Biografía de Russell L. Ackoff







BIOGRAFÍA DE RUSSELL L. ACKOFF




          Nació en Filadelfia en 1919. Estudió arquitectura (1941) y filosofía de la ciencia en la Universidad de Pennsylvania en Filadelfia, donde se doctoró (1947). Su vida académica comenzó en la Wayne University de Detroit, siguió en el Case Institute of Technology y, más tarde, en la Universidad de Pennsylvania, donde desarrolló la mayor parte de su carrera hasta 1986, año de su jubilación y de su paso a la condición de profesor emérito. Fue catedrático y director del Departamento de Ciencia de los Sistemas Sociales en la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania.


          Profesor visitante de la Olin School of Business, de la Universidad de Washington en San Luis, de la de Birmingham, Nacional Autónoma de México (UNAM) y Lisboa. Doctor ‘honoris causas’ por diversas universidades norteamericanas y europeas.


          Aunque el pensamiento de Ackoff hace referencia constante a los procesos de comunicación en el seno de los sistemas, sus objetivos teóricos, que se apoyan en sólidas formulaciones y herramientas metodológicas, se orientan preferentemente hacia el ámbito de las organizaciones empresariales. Parte de una concepción sistémica convencional, en virtud de la cual sólo el análisis contextualizado de las partes de un sistema y las interacciones que se producen entre éstas permiten obtener una visión cierta o más completa del conjunto. Algo especialmente necesario en un tiempo definido por la complejidad creciente en las estructura que definen la vida de las corporaciones e instituciones.

          Desde una formación multidisciplinar -arquitecto, urbanista, filósofo, sociólogo, etc.-, Ackoff se aproxima a la inteligencia de los sistemas, esto es, a los flujos de información que definen sus jerarquizaciones, los procesos de toma de decisiones, la cohesión interna, la eficacia general, etc. Las organizaciones empresariales aparecen como elementos centrales de la vida actual, no sólo por su posición en la generación de riqueza, sino por la ocupación que desarrollan y los estilos de vida que inducen. Por todo ello, por la importancia que las corporaciones tienen en la vida de cada día, propone. Para una mejor vertebración de las partes que las integran y un mejor aprovechamiento de sus espacios vitales y de sus esferas de influencia, mecanismos de comunicación e interlocución basados en criterios democráticos y participativos.


          En sus textos hay siempre provocaciones para un cambio en la mentalidad de los gestores y una redefinición de las direcciones estrategias. Más allá de la 'información y el conocimiento', como instancias prospectivas de las empresas, que puede conducir al fracaso por falta de una visión de conjunto, propone soluciones sistémicas basadas en la 'comprensión y la sabiduría'. Esto es, aumentar la inteligencia del sistema, con una distinción consecuente entre crecimiento y desarrollo. Ackoff, por ejemplo, no cree en las técnicas de referencia del benchmarking o de emulación estratégica, ya que no suelen buscar un acción sobre el sistema, sino un cambio a partir de la información de un modelo de referencia, cuya clave del éxito está en su estructura, no en los valores que proyecta.


          Tomando como base las aportaciones de algunos de los autores fundamentales de sistemas, aquí se presentan, en especial, las propuestas de R. L. Ackoff (Ackoff, 1972, 1974, 1999), que con su orientación filosófica, metodológica y práctica es quien plantea un marco sistémico, integral, que lo hace potencialmente más poderoso para operacionalizar los conceptos relacionados con el conocimiento y el aprendizaje. Uno de los conceptos fundamentales de cierto tipo de sistemas, bajo determinadas circunstancias, es su capacidad para llevar a cabo la función denominada “control” o “autocontrol”, que consiste en monitorear todas las 5 decisiones y acciones que la implantación y la operación del sistema requiere para cumplir la función para la cual, el sistema fue diseñado, para determinar la validez de las expectativas asociadas con ellas y los supuestos con los que esas expectativas se apoyan. 



Referencias Bibliográficas

  • BDN. (1998). Russell Linconl Ackoff. 5 de Febrero del 2014, de Comunicación, Sociedad y Cultura Sitio web: http://www.infoamerica.org/teoria/ackoff1.htm
  • Héctor Javier Vázquez. (19 de Diciembre del 2007). Más allá del conocimiento: Un enfoque sistémico. 5 de Febrero del 2015, de Revista Administración y Organizaciones Sitio web: http://www.centrogeo.org.mx/curriculum/GermanMonroy/pdf/mas_alla_del_conoc_RAyO_Final.pdf